Ultrazvučni pregled Volumen fetusa. Predstavljanje rezultata fetometry

Optimalna količina uzorka To ovisi o varijabilnosti parametara, koji se treba ispitati. Kada biometrija fetus s jedne strane, broj slučajeva manja od 100 (kada je poprečna metoda prikupljanja podataka) vam omogućuje da izračunati rezoluciju rijetko polinomialnoyregressiii stoga ne može biti savršen. S druge strane, nema potrebe ispitati više od 500 pacijenata, jer su omjer vrijednosti već dobro opisani, a standardna devijacija ne smanjuje sa daljnjim povećanjem broja opažanja.

Video: potrebne i nepotrebne testove u ginekologiji

Povećanje iznosa pregledan 1000, ili, na primjer, u nekim studijama, do 2000. godine, što ga čini teško dobiti podatke u dinamici, osim toga, povećava vjerojatnost uključivanja u analizu rezultata dobivenih iz populacije pacijenata koji imaju razne abnormalnosti tijekom trudnoće. Dakle, vrednije je zastupljena pripremu reprezentativnog uzorka pri ispitivanju navedenu količinu (oko 500) bolesnika tijekom trudnoće. Nepoštivanje gore navedenih uvjeta može dovesti do nedovoljne točnosti numeričkih vrijednosti za početne i završne faze statističke krivulje.

Na tri glavna pitanja u tijeku poroda ultrazvuk studija može odgovoriti pomoću nomograme dvije vrste: prva je na temelju rezultata mjerenja pomoću BPD utvrditi gestacijsku dob, i drugi - o određivanju odgovarajućih vrijednosti BDP na osnovu podataka trudnoće. U nastavku ćemo razmotriti osnovne principe koji se koriste za pripremu ovih tablica.

Brojčane vrijednosti određene parametar, dobiveni tijekom istraživanja, to također može prikazati grafički. Vrijednost bilo fetometricheskogo parametra (prva varijabilne) prikazana na Y osi grafa i gestacijsku dob u kojoj je primljena (drugi varijabilne) - na osi X. Isti postupak se ponavlja za sve prikupljene vrijednosti. Dobiveni grafikon naziva scatterplot (raspršiti parcela).

Takvi dijagrami omogućavaju nositi vizualna analiza. Ako su sve vrijednosti i grupirani i stavljena uz određene osi, ukazuje na odnos (korelacija) između ispitivanih varijabli. Ako su raspoređena po cijelom području grafikona, korelacija između njih ima slabu snagu.

Nakon korištenja grafički slika istraživač dobiva dojam povezanosti fetometricheskim parametar i trudnoće, kako bi se koristiti svoju vrijednost za predviđanje u kliničkoj praksi, korelacija između dviju varijabli mora biti opisan matematički. Najjednostavniji oblik matematičke analize je izračunati aritmetičku sredinu i standardnu ​​(RMS) odstupanja za svaku prirasta istraživanog parametra.

Ova statistička obrada je preliminaran korak prije daljnje analize, time izvođenje izračuna, na temelju podataka navedenih u ovom obliku je vrlo teško i ne dopušta varijacije uzorka.