Praćenje nuspojava lijekova putem društvenih mreža

Video: euronews hi-tech - Kolesterol: Istina i zablude

sadržaj

Video: euronews hi-tech - kolesterol: istina i zablude
Problem nuspojava novih lijekova

Djelatnici Sveučilišta u Madridu Carlos III (UC3M) su razvili sustav za praćenje i analizu nuspojave lijekova uz pomoć medicinskih blogova i društvenih mreža kao što su Twitter ili Facebook.

Znanstvenici objašnjavaju da zdravstvene informacije - to je gotovo trećina korisnika aktivnih u Google tražilicu.

Svakih 5 sekundi u tražilicu uveo 170.000 upite o medicini i zdravlju.

Isabel Segura Bedmar (Isabel Segura Bedmar), zaposlenik odjela za računalne znanosti i inženjerstva u UC3M, kaže: „Svaki dan, korisnik generirati veliku količinu podataka, tako da društvene mreže mogu biti vrijedan izvor podataka o nuspojavama lijekova, koji je upravo otišao na prodaju i potrebi daljnje studije. To je nevjerojatna količina podataka stalno se mijenja -. Problem koji treba riješiti "

Prototip, koji je u stanju stvoriti u istraživačkom projektu Europske TrendMiner omogućuje analizu komentare u društvenim medijima uz pomoć računalne tehnologije obrada prirodnoga jezika (NLP). Zahvaljujući takvom pristupu, cijeli dijelovi na forumima zdravstvene zaštite može se odmah „prevesti” u prikladne za analizu podataka kako bi se identificirali uzorke i trendove, identificirati nove nuspojave.

„Ovi podaci se tada mogu se kombinirati s podacima iz drugih izvora, uključujući i elektroničke medicinske dokumentacije bolesnika iz bolnice, koje sadrže mnogo korisnih informacija o glavnim i sličnih bolesti, propisanog liječenja, i drugi. Većina ovih informacija je napisao ljudi u prirodnom jeziku, što znači da sustav će ponovo revidirati svoj red u strukturirani, pogodan za analizu podataka”, - objašnjava profesor Paloma Martinez (Paloma Mart nez) od UC3M laboratorijskih bazama podataka.

Prototip za obradu prirodnog jezika uključuje jezični procesor baziran MeaningCloud tvrtka Daedalus tehnologija. To je komercijalni tehnologija koja je dizajnirana za semantičku analizu velikih količina podataka. Sustav se može usporediti spomen lijeka s nuspojavama koje korisnici govori.

Kad je sustav dobio zadatak da prati podatke o anksiolitika, pretpostavljamo da je potrebno u obzir ne samo spominjanje aktivnih sastojaka, ali io svim dostupnim trgovačka imena. Na primjer, ako želite pretraživati podatke preko skupine, ona će filtrirati poruke ne samo riječima „lorazepama” ili „diazepam”, ali «Orfidal». Osim toga, sustav prati vezu između ime lijeka, njegove terapijski učinak i nuspojave (npr Orfidal može uzrokovati tremor).

„Ova tehnologija će se koristiti od strane farmaceutskih tvrtki za post-marketinške studije. Oni stalno može prikupljati podatke na internetu, a ako se potvrdi bilo ozbiljnih nuspojava, brzo poduzeti. Sada ova analiza traje mjesecima, „- kaže Jose Luis Martinez Fernandez (Jš Luis Mart nez Fern ndez), Dedal konzultant i predavač na Odsjeku za računalne znanosti i inženjerstva UC3M.

Problem nuspojava novih lijekova

Lijekovi nuspojave do danas ostaje jedan od najvećih zdravstvenih problema. Nuspojave se mogu promatrati kada lijekove čak i uobičajenim terapijskim dozama.

Teško je vjerovati, ali to je uzrok smrti №4 pacijenata u američkim bolnicama. Uz nuspojave lijekova u ovoj zemlji je zbog 15-20% troškova u bolnicama! Ljestvica problema čini vlada i istraživačkih institucija aktivno traže načine za smanjenje rizika.

Nije tajna da nisu sve nuspojave mogu se otkriti u fazi kliničkih ispitivanja lijekova, tako da nakon izlaska lijeka na IT tržištu za nekoliko godina, i dalje je pod povećalom regulatora.

No, problem je da je jedini način da prikuplja podatke o nepredviđenim nuspojava - su dobrovoljni postova od liječnika ili samih pacijenata (u Španjolskoj, pacijenti mogu to učiniti s u srpnju 2012.). Takav sustav je vrlo neučinkovit, pa se pretpostavlja da se vrijeme može se otkriti samo 5-20% od nepredviđenih nuspojave novih lijekova. Revolucionarni razvoj španjolskih znanstvenika je osmišljen kako bi riješiti ovaj problem.

Dijelite na društvenim mrežama:

Povezan