GuruHealthInfo.com

Klasifikacija medicinskih informacijskih sustava

Video: Zaštita osobnih podataka. Zaštita osobnih podataka

Hitnost problema uvođenja informacijskih sustava u zdravstvu određuje, prije svega, potreba za poboljšanje učinkovitosti procesa upravljanja zdravstvo, kvalitetu medicinske skrbi. Do sredine 70-ih godina prošlog stoljeća, razvoj informacija zadržao korak s rastućim potrebama zdravstvenog sustava u korištenju informacijske tehnologije, onda je postalo jasno intenziviranje i ubrzanje rada na stvaranju računalnih sustava u medicinske svrhe.

Bolnički odjeli i manje upravne jedinice su mogli kupiti računalne opreme za izradu lokalnih informacijskih sustava, međutim, pokušava stvoriti u našoj zemlji medicinski automatizirani sustavi oslanjao na računalne opreme, a ne predviđa masovnu primjenu, te stoga nije očekivao daljnji odgovor.

Servis i podrška tim sustavima koji se bave velike grupe ljudi i cijelih podatkovnih centara. Situacija se promijenila kada su prvi osobna računala su stvoreni, koja je uvelike proširio bazu za informatizaciju zdravstva i služio je kao poticaj za razvoj softverskih alata za nove generacije moći raditi s računalom za osobe bez vještine programiranja.

U našoj zemlji, računalo bum došla krajem 1980-ih, kada je potrebna svaka institucija ima barem jednu osobno računalo. Razvoj domaćih računalnih sustava otišao u nekoliko pravaca koriste, u pravilu, snage i sredstva za zdravstvene ustanove (sl. 21.2).

Pravci razvoja računalnih sustava u zdravstvu
Sl. 21.2. Pravci razvoja računalnih sustava u zdravstvu

Istovremeno, razne zahtjevi za softver osoblja set medicinskih specijalnosti, prisutnost velikog broja gotovih programa koji dolaze s opremom, a provodi se na različitim platformama, korištenje različitih algoritama za obradu informacija u različitim institucijama u uvjetima teškog materijalnog manjak izuzetno otežavaju zadatak razvijanje integriranog informacijski sustav. Jedna od glavnih prepreka za razvoj bilo informacijskog sustava za zdravstvo je nedostatak jedinstvene standarde, odobren od strane zakonom.

Ipak, primjena računalne tehnologije omogućuje da dostavi stručnjaka iz rutinskog papire pomoću računalnih podataka mogućnostima obrade za formalne unos podataka, automatsko izvještavanje, itd To je važno kada se smatra da je imenovanje jednog pacijenta ambulanta daje 10 do 15 minuta, a oko 50% vremena troši na povijest dizajna.

Smanjenje papirnatih dokumenata je zbog korištenja računala na unos, pohranu, dohvat, obradu, analizu podataka o pacijentima.

Suvremeni koncept zdravstvenog informacijskog sustava zahtijeva integraciju postojećih informacijskih resursa na sljedeće glavne skupine:
• Elektronički povijest bolesnika;
• rezultati laboratorijskih dijagnostičkih testova;
• financijske i gospodarske informacije;
• Baza podataka o lijekovima;
• Baza materijalnih resursa;
• baza radne snage;
• ekspertni sustavi;
• standardi dijagnostiku i liječenje bolesnika i drugima.

Medicinski informacijski sustavi (MIS) poslužiti kao osnova za postupno stvaranje zdravlja i zdravstvenog nadzora na federalnoj i regionalnoj razini. Po dogovoru, ovi sustavi su podijeljeni u tri skupine: a sustav čija je primarna funkcija - akumulacije podataka i informacije dijagnostičkom sustavu i savjetovanje sustave koji pružaju postupak zdravstvene zaštite.

Definitivno klasificirati informacijskih sustava koji se koriste u zdravstvu, vrlo je teško zbog nastavka evolucije njihove strukture i funkcije. Struktura zdravstvenog menadžmenta na više razina (komunalne, regionalne i savezne razine vlasti) može postati temelj za razvrstavanje medicinskih informacijskih sustava.



Zdravlje informacijskih sustava unutar svake razine kontrole, ovisno o specifičnim zadacima razvrstavaju se u sljedeće funkcionalne karakteristike:
• medicinski upravni sustavi;
• internet tražilice,
• sustavi za laboratorijske i dijagnostičkih testova;
• ekspertni sustavi;
• bolnički zdravstveni informacijski sustavi;
• AWPs (automatizirani poslovi stručnjaci);
• telemediiinskie sustavi i drugi.

Administrativne zdravstveni sustavi pružaju informacijsku podršku za funkcioniranje zdravstvenih ustanova, uključujući i automatizaciju administrativnih funkcija osoblja. Ova razina MIS omogućuje upravljanje bolnice, ambulantno, te specijalizirane usluge u administrativno-teritorijalnoj razini. Funkcionalno, sustav može se podijeliti u pet osnovnih komponenti: planiranje i predviđanje Aktivnost- računovodstva i kontrolu nad aktivnostima institucija i formiranje otchetnosti- operativno upravljanje pojedinim uslugama, a usluga pospremanja zadataka (stvaranje i održavanje klasifikacije, propisa i slično).

Ona također uključuje i informacijski sustavi rješenja za specijalizirane medicinske zadatke koje pružaju informacijsku podršku za aktivnosti djelatnika specijaliziranih zdravstvenih usluga, kao što su informacijske sustave za pojedina područja: sustav međusobnog upravljanja OMS- hitne medicinske pomoći u nakon CHS- lijeka obespecheniya- personalizirane knjige.

Personalizirana teritorijalnoj razini registri sadrže podatke o priloženom kontingenta općine, subjekt Ruske Federacije. Registri zamijeniti brojne oblike rada dokumentacije (časopisi za računovodstvo za pojedine pacijente s bolesti, dobi i spolu sastav, za ambulanta promatranje), te olakšati prijelaz na papira tehnologije. Registracija pruža sljedeće zadatke: spremanje politsevoy kataloge za primanje podataka zahtijeva stručnjaci stvaraju stanje izvješćivanje. Osim toga, registar omogućava objektivno procijeniti učinkovitost profilakse, terapiji i dijagnostici i rehabilitaciji. Personalizirana knjige, u stvari, služe kao „građevni blokovi” teritorijalnih zdravlje i zdravlje sustave praćenja.

Obvezni zahtjev - prisutnost zaštiti tajnosti personaliziranih podataka tijekom prijenosa preko telekomunikacijskih mreža.

U konačnici, to je o stvaranju informacijskog sustava korporativnog, izravno povezuje informacijskih resursa zdravstvenih ustanova i zdravstvenih vlasti uz korištenje telekomunikacijskih mreža. Da bi se postigao ovaj cilj će zahtijevati značajna financijska sredstva (usporedive s godišnjim proračunom od cijelog zdravstvenog sustava na određenom području), kao i obuke za upravljanje su u mogućnosti koristiti moderne računalne tehnologije.

U tom smislu, inicijativa na području računalne tehnologije i automatizaciju procesa upravljanja u zdravstvu trebao doći iz zdravstvenih vlasti i TFOMS koji vrlo učinkovito obavljaju taj posao u nekoliko ruskih regija. Ta područja uključuju Novgorod, Murmansk, Rostov regija, Moskvi, Petrogradu i drugi.

Na saveznoj razini, uspostava administrativnih zdravstvenih sustava u nošenju s izazovima, pružajući strateške razine upravljanja:
• praćenje provedbe programa državnih jamstava za ruske građane besplatno zdravstvenu skrb;
• praćenje provedbe nacionalnog projekta „Zdravlje” i nadgledanje izvedbe javne vlasti (LRA "upravljanje");
• socio-higijenske praćenje;

• praćenje zdravlja Rusije populacije (analiza dinamike javnog zdravlja u vezi sa socio-ekonomskih i ekoloških čimbenika);
• održavanje javnih registara (registar povlaštenih kategorija državljana Ruske mirovinsko osiguranje i drugih.);
• Upravljanje medicinskim fakultetima, prometa i prekvalifikaciju medicinskog osoblja;
• Snimanje i analiza materijala i tehničkih, financijskih i drugih sredstava za zaštitu zdravlja.

Traži informacijski sustavi riješiti probleme informatičke podrške medicinskog osoblja: pripremu apstraktne informacije za sotrudnikov- razvoj i podršku web poslužitelja i traži internete- stvaranje i održavanje profesionalno orijentirane baze podataka, droge knjiga i registara zdravstvenih usluga i drugih.

Sustavi ove klase ne provode obradu podataka, ali pružaju brzi pristup potrebnim podacima. Općenito, tražilice klasificiraju prema vrsti pohranjenih podataka (klinička, znanstvene, regulatorne, zakon i dr.), Po svojoj prirodi (primarni, sekundarni, operativan, nadzor, analitičke, stručne, prognostički, itd) po funkciji (aktivnosti LCP, materijal baza, lijekovi, itd ..). Razlikovati Documentographic, činjenično i full-text tražilicama.

Sve veći broj činjeničnih i Documentographic tražilicama obzirom na činjenicu da je upravljanje zdravstvenim ustanovama glava, u kliničkoj praksi liječnik u znanstvenim i medicinskim istraživanjima, on-line pristup factographical podataka je važnije od pristupa bibliografskim podacima. Potonji sadrži informacije o dokumentima koji zahtijevaju daljnje istraživanje, te osigurati činjenične informacije spreman rezultate. Trenutno, postoji veliki broj komercijalnih tražilicama. Od posebne važnosti je integracija medicinskih pretraživače u jedinstvenu informacijsku mrežu na internetu, koji pruža pristup bilo kojem liječnik korisnika informacija i razmjenu informacija.

Sustavi za laboratorijske i dijagnostičke testove su dizajnirani za automatsko dijagnosticiranje patoloških stanja (uključujući prognoze i preporuke za liječenje), za pojedine nosological oblika i bolesnika skupine. I postoji nekoliko klasa takvih računalnih sustava. Digital X-zraka laboratorij analizatory- kompleksy- računalo tomografiya- diagnostika- ultrazvuk vizualizaciju i komparativna analiza rezultata histoloških ispitivanja, itd Povijesno gledano, ova vrsta sustava je počela razvijati jedna od prvih informatičkih sustava zdravstvene zaštite.

Najvažnije područje primjene laboratorijskih dijagnostičkih sustava - hitno i po život opasno stanje s nedovoljno kliničkih simptoma, invaliditetom ankete s visokim stupnjem opasnosti po život. Takvi sustavi mogu se koristiti u sastavu telemedicinskih sustava za daljinsko općim bolnicama savjeta pacijenata u primarnoj zdravstvenoj zaštiti (ordinacija, opći medicinski centri (obitelj) praksa, CDH).

Ekspertni sustavi učinkovito se koriste za rješavanje problema dijagnostiku, tumačenje podataka, predviđanje tijeka bolesti i komplikacija. Jedan primjer ekspertnog sustava - softvera i hardvera AKDO, razvijena pod vodstvom profesora VV Shapovalova, koji se koristi za obavljanje liječničke preglede stanovništva.

Kao implementaciju informacijskih sustava u zdravstvu ekspertnih sustava može se koristiti na višoj razini kvalitete - kao data mining sustava, uzoraka pretraživanja i razviti alternativna rješenja u upravljanju zdravstvenim ustanovama.
Glavne komponente tih sustava: baza podataka (znanja) algoritam za modeliranje, korisnička sučelja i baze podataka na činjenice sučelja.

Sustav obuke ima bazu podataka koja sadrži metodološki i referentne informacije za procjenu i produbljenju učenikova znanja, ispitivanja i multimedija za vizualne aplikacije učenja.

Standardni programi su različite skupine vježbi i praktične tehnike, složenije osmišljen kako bi se pomoglo studentima u svladavanju vještine u rješavanju zadataka, kao što su dijagnoze, razvoj plan liječenja, predviđanje dugoročnih posljedica. Moderna stručni medicinski sustavi su integrirani s drugim vrstama informacijskih sustava.

Bolnički medicinski informacijski sustavi kombiniraju na temelju elektroničkog zdravstvenog zapisa (EZZ) funkcionalnosti automatiziranih sustava nekoliko vrsta i rješavanje složenih zadataka upravljanja zdravstvene ustanove. Razvoj i usvajanje EZZ-om na temelju analize integriranih rješenja omogućiti da upravljate proces podizanja kvalitete skrbi za pacijente. EHR je elektronički analog sažetak pacijentove bolesti, koje bi trebalo biti učinjeno tijekom svog života, i akumulirati sve informacije koje se odnose na njegovo zdravlje.

EHR omogućuje liječniku da primate realnom vremenu pristup strukturiranim informacijama o svakom receptu bolesnika pohranjene u arhivu, te ga koristiti za daljnja istraživanja, liječenje i praćenje bolesnika.

Funkcioniranje EHR uvjetom DBMS Baza podataka za EIB sastoji se od dvije glavne komponente: modul regulatornih i referentnih dokumenata i pohranu podataka modula. Regulatorni i referentne dokumentacije uključuje Inter-teritorijalne i referentne podatke (priručnici i klasifikatora).

modul za pohranu je banka tretira ETC (arhivska) i koja se liječi (operativnih) bolesnika. Baza podataka omogućuje pohranu svih podataka na svakom pacijentu s jedinstvenim identifikacijskim brojem. Opće usvajanje takvih sustava spriječiti nedovoljan razvoj korporativne informacijske mreže zdravstvenih ustanova, kao i odsutnost potrebnog regulatornog okvira.

Kada su informacije o tome kako su bolnice i zdravstvene vlasti trebaju pridržavati sljedećih zahtjeva. Prva upotreba računalne tehnologije ne bi trebali povećati opterećenje medicinskog osoblja i značajno promijeniti stil njegova rada. Drugo, izvorna trebao biti automatiziran su strukturne jedinice, gdje se informacije snimljene po prvi put.

poslovi upravljanja potrebne menadžera na svim razinama za uporabu i rukovanje veliku količinu podataka, za vođenje svoju analizu u različitim ravninama, simulirati procese i situacije, strukturirani materijal za odlučivanje o upravljanju. Za operativno i kvalitetno obavljanje tih poslova ima značajnu ulogu radne stanice rukovoditelji, dizajn duljine koja koristi moderne informacijske tehnologije, kao što su operativne analize distribuiranih baza podataka i dijeljenje mrežne tehnologije, statističkih paketa i sustava za podršku odlučivanju, geografskim informacijskim sustavima.
Do Armu kliničara (liječnika, kirurga, ginekologa, traumatologiji, oftalmologiju, itd.) Zahtjevu odgovara njihovim specifičnim medicinskim funkcija.

Kao dio AWP može biti ekspertnih sustava, matematički modeli, pružajući analizu različitih situacija i pružiti dodatne specijalističke informacije za kliničkom odlučivanju.

Glavni smjer korištenje informacijskih sustava u zdravstvu - telemedicina.

Porijeklo telemedicine uključuju organizaciju medicinskog nadzora astronauta tijekom svemirskih letova. S pojavom mrežnih tehnologija, moderne metode prijenosa informacija će osigurati višestrani razmjenu video i audio informacije, telemedicina je dobila novi poticaj njegovom razvoju.

Glavni uvjet za razvoj telemedicine je razvoj medicinskog infrastrukture multi-level za interakciju pojedinih elemenata od kojih je uvođenje ove tehnologije je najviše u potražnji (Sl. 21.3).

Shema organizacije tele konzultacija
Sl. 21.3. Shema organizacije tele konzultacija

To je moguće provesti potrebnu dijagnostiku i liječenje savjet od federalnih i inozemnih medicinskih centara, regionalni medicinski sadržaji za pacijente koji se liječe u CDH, centri opće (obiteljske) praksi.

Isplativost uvođenja telemedicine u zdravstvu praksi može se ocijeniti prema kriterijima kao što su smanjenje troškova liječenja zbog smanjenja broja pogrešnih dijagnoza i neadekvatnim režimima liječenja odabranih, smanjujući opterećenje u medicinske vrijeme osoblja za obuku s odvajanjem od njihovih radnih mjesta.

Jedna od koristi telemedicine - uvođenje daljinu medicinsko obrazovanje, koje omogućuju podizanje kvalitete, prije svega, sustav poslijediplomskog usavršavanja zdravstvenih radnika.

Bez kvalificirano osoblje s praktične vještine za rad s računalne tehnologije, to je nemoguće osigurati učinkovito funkcioniranje cijelog zdravstvenog sustava.

OP Schepin, VA liječnik
Dijelite na društvenim mrežama:

Povezan
Iskustvo i izgledi za laserske tehnologije u FSI „CNIIS i maksilofacijalnu…Iskustvo i izgledi za laserske tehnologije u FSI „CNIIS i maksilofacijalnu…
Sigurnost medicinskih podataka. Perspektive razvoja informacija u zdravstvuSigurnost medicinskih podataka. Perspektive razvoja informacija u zdravstvu
Medicinska zakon: zakon, dokumenti, odgovornosti, pravila, zakoni.Medicinska zakon: zakon, dokumenti, odgovornosti, pravila, zakoni.
Međunarodni kongres kardiologiju tehnologije cardiotechnix 2013 PortugalMeđunarodni kongres kardiologiju tehnologije cardiotechnix 2013 Portugal
Sustav pruža specijalizirani high-tech skrbi za djecuSustav pruža specijalizirani high-tech skrbi za djecu
Paket mjera za unapređenje zaštite Ruske Federacije javno zdravstvo. Skup mjera organizacijske i…Paket mjera za unapređenje zaštite Ruske Federacije javno zdravstvo. Skup mjera organizacijske i…
Glavne faze medicinske evakuacije ranjenihGlavne faze medicinske evakuacije ranjenih
Informacijski resursi u zdravstvuInformacijski resursi u zdravstvu
Smjer Telemedicina, konzultacije i telemedicine aplikacijeSmjer Telemedicina, konzultacije i telemedicine aplikacije
Osiguranje kvalitete sustava skrbiOsiguranje kvalitete sustava skrbi
» » » Klasifikacija medicinskih informacijskih sustava
© 2020 GuruHealthInfo.com